智格大学技术的新率超过94%:AI的耳波样品可以识别早期帕金森氏症

据媒体报道,帕金森氏病目前不好,早期诊断和干预是推迟疾病发展的关键。但是,现有的临床诊断方法更依赖于主观评估和昂贵的检查,因此很难进行大量的早期筛查。为了应对这个问题,吉吉安大学研究小组最近开发了一种创新的“嗅探耳波”检测解决方案,这为早期筛查带来了新的希望。该解决方案的核心是在耳道中使用壮阳药(Earwax)作为样品。与皮肤皮脂相比,耳道环境相对封闭,与外界的接触较少。它可能更有可能维持与帕金森氏病有关的有机化合物标记的变化。样本收集过程很简单,而不是侵入性,并且具有大规模应用的潜力。研究小组进行了气相色谱质量光谱法(GC-MS)评论了209名志愿者(包括108名已确认患有帕金森氏病的患者)的耳波样品,并成功鉴定出与帕金森氏病密切相关的四个主要生物标志物。根据这些发现,该团队培训了AI嗅觉系统。验证实验表明,该系统具有识别早期帕金森氏病的准确性,并具有良好的诊断有效性。团队负责人指出,当前的研究结果基于小中心试验,并且必须通过多中心,多组和多阶段研究来证明该技术的概括和可靠性。如果技术可以通过进一步的临床验证,则有望成为低成本,而不是帕金森氏病的侵入性早期筛查工具。这将使疼痛管理模型从“被动治疗”变为“主动干预”,这为事先评估和更好的PR带来了新的希望全球数百万帕金森氏症患者的命名。 [本文的结尾]如果您需要打印,请确保指示来源:Kuai技术编辑:Lujiao
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